高速列车转向架数字孪生模型构建与闭环迭代优化设计
编号:30 访问权限:仅限参会人 更新:2026-05-11 10:16:29 浏览:12次 口头报告

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摘要
转向架作为高速列车的走行部,是保证车辆沿轨道方向安全、平稳运行以及制约速度提升的核心机械装置。针对高速列车转向架数字孪生模型构建中依靠仿真数据难以反映悬挂系统实际状态,列车部分测点实测数据难以获取且存在噪声的问题,提出一种结合粒子马尔可夫链蒙特卡罗算法、Kriging模型和粒子群优化算法的悬挂参数估计方法,构建了面向转向架动力学及部件结构性能实时准确评估的转向架数字孪生模型,并基于Unity 3D开发转向架性能监测可视化原型系统,实现转向架运动几何姿态、动力学性能指标、结构强度应力云图的动态可视化;最后,提出数字孪生模型驱动的转向架动力学参数闭环迭代优化方法,有助于解决传统优化方法中模型难以根据实测与试验数据持续更新、优化结果与实际运行性能存在偏差以及设计过程反复迭代的问题。
关键词
高速列车、转向架、数字孪生、闭环迭代优化设计
报告人
张海柱
副教授/副系主任 西南交通大学

稿件作者
张海柱 西南交通大学
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重要日期
  • 会议日期

    05月15日

    2026

    05月17日

    2026

  • 05月11日 2026

    初稿截稿日期

  • 05月17日 2026

    注册截止日期

主办单位
兰州交通大学
中国振动工程学会
承办单位
兰州交通大学机电工程学院
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室
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