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面向状态/预测性运维的滚动轴承健康状态评估方法研究
编号：18
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更新：2026-05-11 10:04:25 浏览：6次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
面向滚动轴承的健康状态监测与预测性维护需求，针对实际工程中面临的三个关键痛点问题，分别探讨了对应的解决思路与方法。首先，针对轴承性能渐进退化规律与传统周期性维护策略不匹配的问题，通过分析全生命周期振动信号统计特征，提出基于时频域统计特征的健康状态阶段评估方法，为周期性维护提供客观依据；其次，针对早期故障样本匮乏与多变工况带来的跨域识别痛点，提出结合生成对抗网络与域对抗迁移的早期识别方法；最后，为解决剩余寿命难以精准预估的难题，引入Mamba模型，利用其强大的长时序特征提取能力，建立剩余使用寿命(RUL)预测模型。该模型不仅能输出RUL数值，更能预估其所处的退化阶段，有效弥补了单一寿命预测在工程应用中指导性不足的缺陷。
关键词
滚动轴承；面向运维；故障诊断；剩余使用寿命；状态评估
报告人
孟佳东
副教授 兰州交通大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月15日
2026
至05月17日
2026
-
05月11日 2026
初稿截稿日期
-
05月17日 2026
注册截止日期
主办单位
兰州交通大学
中国振动工程学会
中国振动工程学会
承办单位
兰州交通大学机电工程学院
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室
联系方式
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