高灵敏度在可穿戴柔性电子器件的发展中起着关键作用，尤其在人工智能交互场景中，精准的传感响应直接决定器件的实用价值。对于纤维基柔性可穿戴传感器而言，其灵敏度的提升主要取决于纤维本身的导电性和表面微纳结构的协同优化。受到人类皮肤组织结构的仿生启发，本工作提出并实现了一种基于原位化学还原诱导自组装技术的仿生多层核壳结构复合纤维制备方法。在制备过程中，通过铜络合物表面阵列结构的自发自组装和抗坏血酸诱发的独特的银镜效应，成功构筑了银纳米颗粒包覆的AgNPs@PEDOT:PSS(APP)复合纤维。值得一提的是，该方法无需额外复杂的反应条件和后处理，可实现连续化操作。得益于银纳米颗粒的包覆的导电网络与核壳结构的协同增效，APP复合纤维展现出极高的导电性(＞45000 S·cm-1)及优异的灵敏度，可精准模拟皮肤组织的信号响应特性，并在压力传感、手势识别与人机交互信息传递中展示出潜在的应用价值。进一步研究表明，不同金属离子对纤维表面微结构的影响为优化纤维性能提供了新的调控思路。同时，有望开发高度智能的纤维基可穿戴电子设备，推动人机交互领域的发展，并为开发未来仿生材料和器件提供新的解决方案，特别是下一代纤维基柔性电子器件。

聚（3,4-乙烯二氧噻吩）:聚苯乙烯磺酸（PEDOT:PSS）；湿法纺丝；导电纤维；可穿戴电子；柔性电子