报告详情
基于继电保护装置及变电站二次回路可视化建模应用研究
编号：58
访问权限：仅限参会人
更新：2026-03-26 15:26:59 浏览：24次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
暂无文件
摘要
为了进一步提高工作人员对于变电站继电保护二次回路的管理效果，此次研究旨在探讨可视化技术结合概率神经网络在变电站二次回路故障定位中的应用。研究首先分析变电站运行数据，利用可视化技术设计了二次回路设备可视化结构。然后采用概率神经网络对二次设备进行精确的故障定位，搭建了故障设备定位模型。研究结果表明，采用概率神经网络搭建的故障定位模型具有较好的性能，该模型的故障定位精度高达0.98，定位误差在0.2以内。此外，该模型下的二次回路系统能够得到93.2的专家满意度和95.7的用户满意度。综上，此次研究所搭建的故障定位模型能够为变电站可视化管理提供新的参考价值。
关键词
继电保护；变电站；二次回路；故障诊断；可视化
报告人
张天龙
职员 内蒙古电力（集团）有限责任公司乌海超高压供电分公司稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
04月10日
2026
至04月12日
2026
-
03月16日 2026
初稿截稿日期
主办单位
中国电工技术学会工程电介质专业委员会
承办单位
西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室
联系方式
- 朱远惟
- zh******@xjtu.edu.cn
- 135********
发表评论