为实现电力变压器振动状态的实时监测与故障自诊断，本研究开发了一种基于锌铁氧体/细菌纤维素（ZnFe₂O₄/BC）复合薄膜的柔性压电纳米发电机（PENG）。采用共沉淀法，通过调整Zn²⁺、Fe³⁺的摩尔配比，将具有非中心对称结构的ZnFe₂O₄纳米颗粒均匀复合于BC三维网络结构中。研究结果表明，ZnFe₂O₄的引入显著提升了复合材料的介电性能与压电响应。当M_Zn²⁺：M_Fe³⁺=0.01：0.02时，复合薄膜表现出最优的综合性能，压电常数达4.8 pC/N，压电灵敏度高达80 mV/N，且在15000次循环压力测试后输出电压稳定性保持在98.04%以上。将该压电薄膜传感器应用于变压器铁芯振动模拟实验，通过分析输出信号的电压幅值及波动特征，成功识别出铁芯正常、50%松动与100%松动三种状态，输出电压平均值由正常状态的1.5 mV显著提升至100%松动时的39.82 mV。本研究为电力设备状态感知提供了一种高灵敏度、自供能的新型传感解决方案，推动了智能压电材料在电力装备故障诊断中的实际应用。

细菌纤维素；锌铁氧体；压电纳米发电机；故障诊断；