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一种研究区域季节降雨预测方法及系统
编号：990
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更新：2026-04-10 13:55:45 浏览：18次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
本发明公开了一种研究区域季节降雨预测方法及系统，其涉及降雨预测技术领域。包括：将研究区域的历史ERA5数据的月平均再分析数据作为历史预报因子集合；将研究区域按照经线和纬线进行划分，根据各径向格点和各纬向格点在历史时刻的降雨量总和确定季节降雨指数，并将季节降雨指数分解为多个物理分量；确定多个物理分量分别与历史预报因子集合之间的因果关系，确定各历史预报因子影响各物理分量的关键影响区域；根据关键影响区域构建历史降雨预报样本集，对小波神经网络进行训练，得到区域季节降雨预报模型；将实时预报因子数据输入区域季节降雨预报模型，得到研究区域的季节降雨预测强度。本方法能够有效提高季节降雨的预测准确性。
关键词
信息流,小波神经网络,澳洲夏季降雨,水汽收支方程
报告人
王志杰
硕士研究生在读 广东海洋大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月25日
2026
至04月29日
2026
-
04月07日 2026
初稿截稿日期
主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
联系方式
- 秦箭煌
- qi******@hhu.edu.cn
- 173********
- 薛廉
- li******@nju.edu.cn
- 156********
- 孙佳妮
- sc******@chytey.com
- 152********
历届会议
-
2025年04月17日 中国 北京
第一届未来大气科学论坛
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