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利用稳定同位素代用指标的多变量气候场重建方法研究
编号：978
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更新：2026-04-10 13:43:41 浏览：9次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
传统基于统计回归或数据同化的方法在处理稀疏且空间分布不均的代用指标数据时，往往难以同时兼顾气候场的空间结构一致性与多变量之间的协同关系。为此，本研究引入一种基于生成扩散的框架，利用稳定同位素代用指标（d18O）作为观测约束，重建多变量气候场，包括地表气温（tas）、降水（pr）以及低层环流（U850、V850），以探索生成式深度学习在古气候重建中的应用潜力。结果表明，该方法能够在有限观测信息条件下有效恢复高维气候场的空间结构，并保持不同变量之间的物理一致性，较好再现温度与降水的主要模态结构及环流型态。与传统方法相比，该方法在多变量联合重建中展现出更强的空间一致性与细节刻画能力。此外，研究还表明，d18O作为水循环过程的重要指示变量，对约束降水及相关环流结构具有显著作用。
关键词
古气候重建,生成扩散模型,稳定同位素代用指标
报告人
骆金锋
博士生 厦门大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月25日
2026
至04月29日
2026
-
04月07日 2026
初稿截稿日期
主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
联系方式
- 秦箭煌
- qi******@hhu.edu.cn
- 173********
- 薛廉
- li******@nju.edu.cn
- 156********
- 孙佳妮
- sc******@chytey.com
- 152********
历届会议
-
2025年04月17日 中国 北京
第一届未来大气科学论坛
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