本研究聚焦全球变暖背景下被誉为“亚洲水塔”的青藏高原内区（Inner Tibetan Plateau, ITP），针对其夏季极端降水事件频发但时空特征与形成机制尚不明确的科学问题，系统分析了1979至2020年间的ITP区域夏季极端降水时空变化特征及其变化过程。研究发现，ITP夏季极端降水对总降水贡献显著（R90P占比29.60%），且其总量（R90P）与日数（R90D）在2010年后呈现急剧增加趋势，主要驱动因素是极端降水事件发生频率的上升，而非强度的增强。通过谱聚类方法，成功识别出两类主导ITP夏季区域极端降水事件（REPEs）的天气系统型。第一类事件（REPE1，占总事件50.5%）的降水中心位于ITP东南部，其环流特征受源自西北大西洋的东传Rossby波列调控，在中高纬度形成“负-正-负”的位势高度异常型，并伴随来自西南方向的水汽输送与强烈的对流上升运动。第二类事件（REPE2，占49.5%）的降水中心则位于ITP西南部，与一个“正-负-正”的位势高度异常型相关，该型由源自东北大西洋的Rossby波列维持；水汽主要由印度半岛低压系统驱动的东南风与高原西侧的南风共同输送并在此辐合，配合上升运动从而触发极端降水。值得注意的是，这两类事件的Rossby波活动呈现近乎反位相的特征。在时间演变上，REPE1在6-8月分布相对均匀，而REPE2则高度集中在7月和8月。值得关注的是，2010年之后，两类事件的发生频率均有所增加，其中REPE2的上升趋势更为显著，成为同期ITP极端降水增加的关键推手。研究揭示了ITP极端降水受不同源地Rossby波列驱动的双模态特征，深化了对高原不同区域极端降水异质性机理的理解，并为改进该地区夏季极端降水的预测提供了重要的科学依据和前期信号线索。未来的研究需要进一步探讨年代际尺度上大气候模态的影响，并利用气候模型预估其未来变化，以应对这一敏感区域日益增长的水文气候风险。

青藏高原,冬季,极端降水,天气尺度前兆信号,大气遥相关,水汽来源