作为全球气候变化的敏感区域之一，中国近年来极端降水强度与频次均呈增加趋势。现有研究虽已探讨极端降水变化的时空格局，但由于区域尺度上信噪比较低，人为信号的检测难度较大；同时，气候模式在极端降水模拟方面仍存在较大不确定性，导致预估结果分歧显著。本研究基于时空归因检测框架，采用最优指纹法，对1961—2014年中国及其不同气候区极端降水的长期变化进行了检测与归因，结果表明人为强迫显著促进了中国极端降水的增加，其中温室气体排放是主要驱动因子。在温带大陆气候区、亚热带季风气候区及高原山地气候区均检测到人为强迫与温室气体强迫信号，从更精细的空间尺度证实了人类活动对极端降水变化的影响。在此基础上，利用涌现约束方法对中国未来极端降水变化进行了约束预估。在高排放情景下，平均降水预估增幅降低10%–20%，极端降水预估增幅降低15%–30%，相应模式间不确定性分别收窄10.5%和22.7%。物理机制诊断分析表明，热力学过程主导全国范围极端降水的增强，动力因子则进一步调节区域变化特征，显著提升了预估结果的科学性与可靠性。本研究有助于深化对中国极端降水变化时空差异的理解与预估，为气候风险评估与适应策略制定提供科学支撑。
 

极端降水、预测预估、检测归因