城市碳排放准确高精度核算是支撑气候变化应对与精细化碳管理与调控的重要基础。然而，现有城市碳排放清单普遍存在时空分辨率不足、更新困难以及透明性与可追溯性不足等问题，难以有效支撑城市排放格局解析、关键源区辨识及管理决策应用。为此，本研究构建了面向城市碳管理的碳排放建模信息系统（CEMIS），依托大数据、云计算等数字技术，构建了可编程、可更新、可追溯的城市CO₂排放核算框架，并以北京市2021年人为源CO₂排放核算为例开展示范应用。结果表明，北京市2021年CO₂直接排放总量为80.91 ± 7.77 Mt，清单结果与现有主流清单总体一致，但在500 m空间分辨率与小时尺度时间分辨率下，能够更精细地刻画城市排放的空间异质性与时间变化特征。空间上，排放高值主要集中于中心城区、交通走廊及重点功能区，整体呈现多中心集聚格局；时间上，交通源为全年主导排放部门，冬季供热则显著抬升了季节排放水平。研究表明，面向城市碳管理的高分辨率排放核算信息系统，不仅能够提升城市碳排放核算的精细化和透明化水平，还为城市排放热点识别、重要源类解析和差异化减排调控提供科学支撑，可与城市碳监测和大气反演评估协同应用，共同提升城市碳排放评估能力，对提升城市环境治理与气候变化应对能力具有重要意义。

城市碳管理,高分辨率排放清单,信息系统,透明性,北京碳排放