青藏高原的中尺度对流系统对四川下游强降雨具有显著影响。然而，传统单阈值识别与区域重叠追踪方法在高原地区常出现显著误判，主要源于卷云干扰及生命周期表征不完整。本研究针对2019-2023年青藏高原暖季（5月-10月）改进了区域重叠-卡尔曼滤波（AOL-KF）追踪算法，引入降雨约束条件。该算法将FY-4A黑体亮度温度与GMCP合并降水数据通过降雨强度阈值进行联合处理，并以FY-4A云类型作为辅助信息。通过2020年7-8月那曲与玉树地区Ka波段地面毫米波云雷达观测数据，对降水约束方法进行了验证。结果表明，本方法有效抑制了卷云引发的误识别，识别出的MCS与雷达观测更吻合。追踪轨迹显示，潜在MCS主要分布于东经85°以东、北纬35°以南区域，其中61.14%呈东向传播。仅1.85%的青藏高原MCS移动出高原，其中0.93%进一步影响四川。MCS移动速度呈现明显的纬向梯度，并显著受中高层（200-400hPa）气流影响。在此基础上选取了源自青藏高原且进入四川盆地的中尺度对流系统进行详细分析。结果表明，该系统进入四川盆地后显著增强，其原因主要包括与局地生成或停滞的对流系统合并，以及低层水汽辐合增强、次级环流加剧、大气不稳定性提升的有利环境条件；这些因素强化了上升运动、凝结水汽汇与潜热释放之间的耦合作用，进而促进系统组织化提升，扩大降水影响范围。
 

青藏高原,中尺度对流系统,风云4A卫星；,四川强降水