近年来，夏季长江流域高温频发，严重威胁农业生产与经济发展。在次季节时间尺度准确预测高温事件对防灾减灾至关重要。基于协同作用理论，本研究发现6月北大西洋中部海表面温度冷异常与南俄平原降水正异常可通过非线性过程协同降低同年8月长江流域的高温强度。当上述因子同时出现时，欧亚大陆对流层高层为一异常低压带，次季节波活动受限；同时，西北太平洋副热带高压异常减弱，长江下游地区对流层低层由异常增强的气旋式环流主导，从而抑制高温过程发展。值得注意的是，北美多模式集合预测系统NMME在提前一个月的回报中，仍预测长江流域月最高气温呈正异常，显著放大了模式的次季节预测偏差。此外，研究进一步构建了以协同因子及其相互作用为表征的经验统计预测模型，该模型在冷暖异常预测方面的统计预测结果优于NMME动力预测结果。本工作强调，将前期海-陆信号的协同作用纳入预测框架，对理解次季节可预测性来源、提升动力模式次季节预测水平具有重要科学意义。

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