黄河源区作为黄河流域关键水源涵养区，其水文过程对全球气候变化响应敏感，精准模拟气候-水文相互作用机制对流域水资源安全至关重要。本研究基于CMIP6气候模式与SWAT分布式水文模型的耦合技术，系统分析黄河源区气候要素变化对径流的驱动机制，并预测未来不同共享社会经济路径（SSP）情景下的径流演变趋势。通过整合1960-2022年实测数据与CMIP6多模式气候数据，构建包含地形和融雪模块的耦合模拟体系，率定与验证结果显示模型纳什系数（Ens）均达0.86以上，满足模拟精度要求。研究表明：（1）1960-2022年黄河源区降水和气温分别通过95%和99%显著性水平的上升检验，气候因素对径流变化的贡献率超99%；（2）CMIP6三种情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下，2022-2099年流域降水、蒸发和径流均呈上升趋势，高浓度排放情景（SSP5-8.5）下水文要素变化最为剧烈，后期径流增幅较前期高17.4%；（3）植被覆盖度提升可显著增强水源涵养功能，调节径流年内分配，减少极值波动。研究成果为黄河源区水资源适应性管理及生态保护提供了科学支撑。

黄河源区；CMIP6 气候模式；SWAT 模型；耦合模拟；径流响应；气候变化