在气候变化背景下，久旱转涝型洪涝灾害频发，其中台风通过远距离水汽输送诱发的“遥控型”致洪暴雨过程具有突发性强、致灾链条复杂等特点，给传统预测与预警带来挑战。围绕该问题，本研究提出一套面向久旱转涝预测的台风遥控型致洪暴雨智慧预警系统建设方案，重点探索遥控型致洪暴雨的识别方法、气象大模型应用路径及智慧化预警技术。
研究首先基于全球台风、洪水、极端暴雨及水汽输送等多源数据，构建台风遥控型致洪暴雨智慧识别框架，通过建立台风—水汽通道—暴雨—洪水之间的时空顺序耦合规则，实现遥控型事件的自动化识别。在此基础上，选取天气尺度气象大模型开展本地化部署与运行探索，构建实时气象初值的标准化预处理流程，并根据遥控型致洪暴雨识别需求定制关键气象要素输出。进一步结合典型遥控型致洪暴雨案例，分析气象大模型在不同遥控特征与流域条件下的预报偏差，探索融合多源数据与物理约束的智慧订正方法。最终，集成事件识别、大模型推理与订正模块，构建面向业务应用的多尺度智慧预警系统，实现预警结果的可视化发布与共享。
本研究旨在为久旱转涝背景下台风遥控型致洪暴雨的预测与预警提供一种可行的技术思路与系统框架参考。
 

久旱转涝,台风遥控,致洪暴雨