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云南中长期干旱预测
编号：736
访问权限：仅限参会人
更新：2026-04-04 09:35:01 浏览：29次
口头报告
报告开始：2026年04月26日 17:50（Asia/Shanghai）
报告时间：5min
所在会场：[S3-10] 专题3.10 气象水文干旱机理诊断与监测预测 [F15] 专题3.10 气象水文干旱机理诊断与监测预测
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摘要
云南地处低纬高原，降水时空分布高度不均，干旱灾害频发。为提升中长期干旱预报能力，本研究以全省各站点径流为对象，围绕月尺度径流预测展开，构建了集成时间序列分析与人工智能算法的多模型预报体系。构建自回归模型SARIMA、LSTM、MLP、随机森林（RF）和支持向量回归（SVR）五种模型。其中SARIMA仅依赖径流自身，其余模型融合水文数据与海洋、大气环流因子，模型以前12个月相关因子推求后12个月的月尺度径流。以石鼓站为例，使用2021年以前数据训练模型，2021—2023年为例评估表明：正常年份（2021）AR、RF、MLP的R²均达0.95；但干旱年份（2022）所有模型精度下滑，其中自回归模型最佳保持R²=0.67。未来可引入更先进的深度学习方法并融合更多干旱敏感物理因子，以进一步提升预报精度，为区域抗旱决策提供科学支撑。
关键词
中长期,干旱,径流预报,机器学习
报告人
符子斐
研究生 河海大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月25日
2026
至04月29日
2026
-
04月07日 2026
初稿截稿日期
主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
联系方式
- 秦箭煌
- qi******@hhu.edu.cn
- 173********
- 薛廉
- li******@nju.edu.cn
- 156********
- 孙佳妮
- sc******@chytey.com
- 152********
历届会议
-
2025年04月17日 中国 北京
第一届未来大气科学论坛
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