云量参数化对气溶胶-云相互作用的影响
编号:674 访问权限:仅限参会人 更新:2026-04-04 09:00:17 浏览:8次 特邀报告

报告开始:2026年04月27日 15:55(Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会场:[S2-13] 专题2.13 云物理、气溶胶-云相互作用与极端降水事件 [F47] 专题2.13 云物理、气溶胶-云相互作用与极端降水事件(4月27日下午)

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摘要
气溶胶-云相互作用对地球辐射平衡至关重要,但在全球气候模式中表征不足,导致了巨大的模式不确定性。此前有研究以2014年Holuhraun火山喷发为自然实验,揭示出大多数模式显著低估了液态云量对气溶胶的响应。本研究将一种新开发的基于神经网络的云量方案(NSA方案)引入全球气候模式,并基于同一基准评估其对气溶胶-云相互作用模拟的影响。结果表明,与默认云量方案相比,NSA方案模拟的液态云量正响应更强,且落入观测值的90%置信区间内;同时,NSA方案有效修正了对液态水路径敏感性的过高估计。这些改进使得气溶胶-云相互作用相关的辐射强迫分解结果更加符合实际,突显了液态云量调整在其中的关键贡献。本研究强调了云量参数化在云宏观及微观物理过程中的重要性,减少模式云辐射效应偏差及相关气候预测不确定性提供了重要参考。

 
关键词
气溶胶-云相互作用,云参数化,间接效应,人工智能
报告人
陈国兴
研究员 复旦大学

稿件作者
陈国兴 复旦大学
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    2026

  • 04月07日 2026

    初稿截稿日期

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南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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