随着人为源氮氧化物（NO_x）排放的有效控制，土壤NO_x作为重要自然源，其相对贡献日益凸显，成为制约区域空气质量持续改善的关键不确定因子。本研究聚焦中国东部这一人口密集、土地利用类型复杂且面临臭氧污染挑战的重点区域，旨在发展一种优化网格化的土壤NOₓ排放估算新方法。利用TROPOMI反演的总NO_x排放、人为排放清单、ERA5-Land再分析气象数据及高分辨率土地利用数据，构建网格化分区估算模型，探究“环境因子-排放”的响应关系，反演中国东部土壤NO_x排放的高分辨率时空分布。系统揭示农田、森林、草地等排放强度的差异与主导驱动机制，重点解析农业区施肥与温湿度的协同效应、自然生态系统对气候变化的响应。通过多尺度验证评估模型的不确定性。研究成果预期为减小区域氮排放估算不确定性、优化农业氮素管理、评估生态工程综合环境效应，以及制定差异化的空气质量调控策略提供科学依据，服务“美丽中国”建设目标。
 

土壤氮氧化物排放,土地利用,土壤温度,土壤湿度,卫星反演