在未有观测站网分布的复杂地形中，局地气象条件差异特征显著，现有气象服务产品在局地区域内存在精细化程度不足，与各类行业气象服务需求匹配度不高。本文聚焦复杂地形气象预报精度提升需求，开展机动观测数据订正预报技术研究，利用气象应急观测车、便携激光测风雷达、便携气象站等机动观测设备，快速获取高时空分辨率的局地实况气象数据，成为固定观测站网在复杂地形下的有效补充。
 
研究通过搭建多源机动观测数据融合处理框架，对机动观测设备采集的气温、湿度、风速、风向等实时气象要素数据进行质量控制、时空匹配与标准化处理，精准提取复杂地形下局地气象实况特征。将高质量机动观测实况数据融入各类气象AI大模型，构建“实况数据驱动+AI模型订正”的耦合预报预测技术体系，针对AI大模型在复杂地形区的预测误差规律，优化模型输入特征与订正算法，修正因地形遮蔽、局地环流等因素导致的预测偏差。
 
试验结果表明，该订正技术可有效提升复杂地形区局地气象预报预测的准确性，明显优化局地预报预测产品的时间分辨率与空间分辨率，实现局地气象要素的精细化、高精度预报预测，为山地、丘陵、河谷等复杂地形区域的气象灾害预警、应急气象保障、精细化气象服务提供了全新技术支撑，对推动气象预报技术向高精度、局地化、智能化方向发展具有重要的实践意义与应用价值。

机动观测,实况订正,短临预报