气候变化背景下，极端降水的频率与强度显著增加，在全球诱发了大量滑坡灾害，凸显了构建高效区域滑坡预警系统的迫切需求。传统区域滑坡预警通常在行政尺度上采用统一降雨阈值，忽视了地质与地形条件的空间差异，易导致局部预警失准。以2024年7月12日重庆彭水短时强降雨触发的滑坡群事件为例，滑坡密集区并未位于暴雨中心，且普子河两岸在不足50m的内滑坡发育呈显著差异，北岸滑坡集中发育而南岸几乎未发生滑坡，表明滑坡降雨阈值具有明显的空间差异性。频率比分析进一步表明，滑坡空间分布除受降雨影响外，还显著受控于岩性、构造条件及坡度等地质环境因素。在此基础上，本研究提出了一种面向斜坡单元的空间差异化降雨阈值体系。该体系以“基础阈值—空间变异—时间相关”为核心框架，综合地质环境空间变异因子（SVGF）与历史降雨空间变异因子（SVHR），实现降雨阈值在斜坡单元尺度上的精细化表达。以重庆东北部六县区为研究区开展验证，结果表明，该模型在区域滑坡预警中具有较高的预测能力，命中率达到75.39%，AUC值为0.9282，显著优于传统阈值模型。研究成果揭示区域降雨阈值空间差异性的存在，构建了斜坡单元级降雨阈值，为山区滑坡早期预警的精细化与智能化提供了重要理论基础与技术路径。

降雨型滑坡；降雨阈值；区域滑坡预警；极端降雨；滑坡空间预测