随着“双碳”目标的深入推进，光伏发电在新型电力系统中的渗透率不断提高。然而，光伏出力受气象条件（如太阳辐照度、温度、云量等）影响极大，其固有的强随机性和波动性给电网的安全稳定运行与优化调度带来了巨大挑战。为了有效量化气象不确定性对光伏出力的影响，提升日前预测的可靠性，本文提出了一种基于物理敏感性的光伏发电日前预测区间构建方法。
  首先，本研究深入剖析了光伏组件光电转换过程中的气象物理机制，分析并提取了对光伏出力具有高敏感性的核心气象特征。其次，结合高分辨率数值天气预报数据，构建了多维气象变量与光伏出力之间的物理敏感性模型，以物理驱动与数据驱动相结合的方式指导日前预测区间的生成。该模型有效克服了传统纯统计学方法难以捕捉极端气象突变的缺陷，充分发挥了气象先验知识在不确定性量化中的作用。
  最后，基于实际光伏电站的历史运行数据和同步气象观测资料进行了实证分析。实验结果表明，所提方法能够在保证较高区间覆盖率的前提下，显著缩小预测区间的平均宽度，有效提升了预测结果的清晰度与可靠性。本研究深入挖掘了气象要素与光伏出力的物理耦合关系，不仅为风能太阳能气象领域的精细化研究提供了新的技术视角，也为电力系统的日前优化调度提供了高质量的气象决策支撑。