光伏功率预测技术是提高其发电可调度性、推动其大规模并网的必要环节。然而，受制于气象数据准确性、预测模型精度等因素，光伏发电实际出力与预测值之间仍存在较大误差，限制电站经济效益且威胁电网稳定性。

本研究提出一种基于储能与光伏扩建的动态补偿方法，求解光储协同预测下的储能与扩建的最优配置方案。研究首先整合欧洲中期天气预报中心（ECMWF）数值天气预报与美国国家太阳能辐射数据库（NSRDB）卫星气象数据，构建了气象数据至光伏发电功率的多级映射物理模型链，并揭示了复杂气象条件下辐照度与温度对功率输出的耦合影响。然后，引入预测溢价（即光储协同预测系统与无约束光伏系统平准化度电成本之比），以将溢价最小化为目标，优化储能与扩建光伏容量配置。

基于中国东北某模拟光伏电站的数据验证，光储协同预测系统实现了预测误差的绝对收敛，并具有良好经济性。进一步分析发现：电储能模型与辐照度转置模型选择可对功率预测精度产生较大影响，但溢价结果差异并不显著。此外，研究发现溢价对储能和光伏成本具有较高敏感度，表明交叉领域的技术突破将会直接影响溢价；而光伏波动性的天然差异会显著影响光储最佳配比，进而影响溢价的优化结果。

本研究通过气象参数预报与光伏发电技术深度交叉，为降低光伏并网波动性、提升可调度性提供理论支持，对推动可再生能源高效消纳与新型电力系统建设具有实践意义。
 

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