本研究基于CMA-WSP2.0模式，对浙江地区地表太阳辐射和风速预报开展多维度评估。结果表明，模式总体能再现太阳辐射日变化趋势，但普遍存在高估，尤其在天气剧烈变化时段和高海拔山区（>1000米），峰值偏差达80-100 W m^-²；随着预报时效延长，误差普遍上升、相关性下降，这一趋势在5-6月尤为突出。该季节差异主要源于大气条件的不同：秋冬季天气系统稳定、云量少、大气透明度高，有利于辐射预报；而暖季（尤其是夏季）受强对流、频繁云雨、高湿度及复杂气溶胶-辐射相互作用影响。空间上，模式能较好再现冷季浙南高值、暖季浙江东南一带辐射高值的分布特征，但整体高估，尤以浙北明显。不同天气下，晴天和小雨预报最优，多云和强降水条件下误差显著增大，反映对流积云参数化仍是瓶颈。地表风速方面，模式在0-23小时短临预报中表现较好，但存在系统性低估；从空间分布特征评估而言，模式对沿海地区风速存在明显低估，对内陆地区地表风速的预报偏差相对较小，且偏差具有明显的季节依赖性；此外，模式对中等海拔区域地表风速的预报效果最优，低海拔平原次之，而对高海拔山区预报效果差。未来需优化云微物理、边界层方案，提高地形分辨率，从而提升复杂地形和强天气下的辐射与风速预报能力，支撑精细化太阳能气象服务。