在全球气候变暖与能源结构转型背景下，风光资源的精细化预估对我国能源规划和可持续发展至关重要。本研究利用ERA5再分析资料和16个CMIP6全球气候模式数据，在历史时期和未来高排放情景（SSP5-8.5）开展使用伪全球增暖技术的动力降尺度高分辨率（12.5km）模拟试验。基于该模拟，预估了未来高排放情景下2071-2100年中国东部沿海地区风能与太阳能资源较1980-2019年的气候平均变化。结果表明：未来风能资源整体呈“南增北减”的空间分布特征，未来陆地风能在35°N以南增加、以北减少，海上风能则在台湾海峡以南增加、以北减少；区域平均风能较历史时期（1980-2019年）下降约3%，且春季减少幅度最为显著。太阳能资源同样呈现“南增北减”格局，南方地区增长明显，北方地区略有下降；区域平均太阳能较历史时期增加约3%，夏季增幅最为突出。针对珠三角、长三角、京津唐和辽中南四大工业区的分析进一步揭示，未来风能在各区域多呈下降趋势，仅珠三角夏季风能略有上升；太阳能则表现为南方两区显著增长、北方两区小幅下降。本研究结果可为我国东部沿海地区可再生能源发展规划与气候适应策略提供科学依据。

风光资源；中国东部沿海；未来预估；动力降尺度模拟；伪全球增暖技术