为明晰气象条件对中国风电与光伏规模化发展的宏观影响，本研究基于2013—2023年中国大陆31个省份的面板数据，综合运用K-means聚类、主成分分析、XGBoost回归与SHAP可解释性模型，系统分析了省级尺度风光发电的空间分异格局、统计特征及其气象驱动机制。结果表明，风电可划分为四种发展模式，整体呈现“北方发电规模集中、南方利用效率突出”的空间格局；光伏则分为两类发展模式，资源禀赋与利用效率优势集中于北方及内陆地区，南方沿海地区受气象条件制约，发展相对较弱。
        量化分析显示，气象因子对风电与光伏发电量的总体贡献度分别达53.79%和54.33%，占据主导地位。其中，有效风速日数、平均风速与气温日较差是驱动风电出力的核心正向因子，降水量则表现出微弱的抑制作用；光伏出力主要由总水平面辐射量与低云日数主导，沙尘、云量、水汽压及降水对发电效率具有显著抑制效应。此外，风光发电在规模与效率之间存在一定程度的空间错配，北方地区在装机容量与发电量上占优，而南方及高原地区则凭借稳定的气象条件实现了更高的利用效率。
        本研究从宏观统计视角揭示了气象条件对新能源发电的约束与分异作用，弥补了传统物理评估与微观研究在宏观格局刻画上的不足，可为中国风光发电的区域布局优化、电网调度精细化、场站选址及差异化发展政策制定提供量化支撑，助力新能源产业由规模扩张向提质增效的高质量发展转型。