云是大气中最常见且变化最为复杂的现象之一，精确的云检测对于气象应用和陆表遥感都至关重要。尽管目前已经开发了大量开源云检测数据集，但大多面向极轨卫星，无法实现连续的云监测。不同于这些数据集，本文首次构建了基于风云四号A星的新一代静止气象卫星云检测数据集。该数据集中的每个样本不仅包含时空卫星观测信息，还融合了温度、水汽、臭氧及气溶胶的垂直廓线，以及近地表气象要素和地表发射率与反射率等信息，并以兼容辐射传输模型的格式组织，从而同时支持物理算法开发与数据驱动建模。为验证其有效性，本文设计了基准任务，分别采用基于物理规则的方法和数据驱动方法进行测试。在数据驱动方法中，首次将TabPFN这一最新提出的表格数据先进模型应用于云检测任务，结果表明其性能优于长期以来被认为是最有效云检测模型之一的随机森林方法。因此，所构建的数据集为新一代静止气象卫星云检测算法的发展提供了一个重要的研究平台与基准。