数据同化创新与实践——NLS-4DVar 理论与应用
编号:574 访问权限:仅限参会人 更新:2026-04-02 11:44:02 浏览:62次 主题报告

报告开始:2026年04月27日 08:30(Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会场:[S3-11] 专题3.11 气候环境与数学 [F21] 专题3.11 气候环境与数学

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摘要
本报告系统介绍NLS-4DVar 混合数据同化方法,该方法实现了数据同化领域两大主流方法(即四维变分同化与集合卡尔曼滤波方法)的优劣互补。主要包括数据同化的基本概念与历史上多种数据同化方法的发展历程、概念理论与算法实现;NLS-4DVar 方法的理论推导及其各项配套关键技术以及NLS-4DVar 方法在目标观测、大气同化与反演领域的应用。
 
关键词
数据同化;,混合同化方法;NLS-4DVar;数值天气预报;大气碳反演
报告人
田向军
研究员 中国科学院青藏高原研究所

稿件作者
田向军 中国科学院青藏高原研究所
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重要日期
  • 会议日期

    04月25日

    2026

    04月29日

    2026

  • 04月07日 2026

    初稿截稿日期

  • 04月29日 2026

    注册截止日期

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未来大气科学论坛理事会
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河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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