ENSO基本特征及其模拟与预估具有重要影响。然而，该非线性关系在多大程度上影响ENSO的基本特征及潜在物理机制，目前仍缺乏系统认识。与此同时，大量研究指出ENSO自身特征在全球变暖背景下的未来变化预估存在很大的不确定性。尽管已有研究从不同角度提出了可能的解释，但鲜有研究从海温-降水非线性关系变化的角度切入，探究其对ENSO特征变化的潜在影响。针对上述问题，本研究首先利用物理过程相对简单且清晰的ZC模式，显示引入表征海温-降水非线性关系的对流参数化方案，系统评估了该非线性关系对ENSO基本特征的影响。结果表明，随着海温-降水非线性关系减弱，ENSO振幅显著增强并近似呈线性响应，周期则表现出先增后减的非单调变化；相较之下，ENSO多样性对该非线性关系更为敏感，而季节锁相和不对称性的变化相对有限；进一步考虑不同大气参数间的相互作用，ENSO的部分统计特征还表现出明显的非线性响应，说明海温-降水非线性关系是调制ENSO行为的重要因子。其次，本研究揭示了气候模式中大气分量差异和ENSO强度差异是当今气候下海温-降水非线性关系模拟偏差的两个重要来源。具体而言，不同模式中La Niña事件强度的差异会改变负降水异常对负海温异常的响应强度，从而影响非线性关系的再现；与此同时，不同大气分量对流参数化方案造成的平均降水差异，也是导致该偏差的重要原因。最后，本研究发现当今气候下赤道中东太平洋冷舌区域的平均海温冷偏差是海温-降水非线性关系未来变化预估不确定的关键来源。基于这一物理联系，利用涌现约束方法对预估结果进行了有效校正，结果显示，海温-降水非线性关系在未来变暖背景下呈现减弱趋势，约束后模式间不确定性显著降低，该非线性关系未来变化的不确定性相较约束前减少约20%。综上，本研究深化了对海温-降水非线性关系影响ENSO基本特征的认识，并通过约束方法显著提升了未来预估的可靠性，为理解和解释ENSO未来预估不确定性提供了新的视角。
 

ENSO,热带海温-降水非线性关系,ZC模式,涌现约束,未来预估不确定性