准确估算近地表太阳辐射对全球变暗与变亮现象分析及能源规划至关重要。然而，受气象站迁移及2019年中国日照时数（SSD）观测仪器由人工向自动转换等非气候因素影响，原始SSD序列存在严重的观测不均一性。本研究整合了1961—2022年中国2200多个站点的观测数据，明确指出2019年仪器精度提升，导致自该年起零日照时数的频率突然下降，即所谓的“day0型不连续性”；并首次对378个受影响站点的零值频率进行了系统性校正。通过构建均一化处理程序，研究识别并调整了全国60%站点的方差与均值断点。结果显示，均一化后的序列更真实地反映了气候演变：1961—1990年间的变暗趋势在校正后显著减弱，青藏高原的变暗强度降低了60%；而自2013年《大气污染防治行动计划》实施以来，全国SSD趋势实现了从−0.02至+0.07 h·d⁻¹·decade⁻¹的显著逆转，尤其在重污染区表现突出。

基于该均一化基准，研究进一步探讨了复合型太阳能-风能干旱事件（LSLW）对电力系统充裕性的威胁。观测表明，中国可再生能源脆弱性存在显著空间差异：东南与西南地区长历时复合极端事件频发（>15天），增加了长期发电不足的风险；而东北与西北地区则受高强度极端事件影响（>150 W/m²），对短期电力供应构成压力。自1980年以来，受低太阳辐射异常驱动，东北及南方地区的LSLW频率与强度均呈显著上升趋势。通过评估ERA5、MERRA-2和JRA-55等再分析产品发现，尽管ERA5在空间检测上表现较好，但单一产品在刻画趋势幅度上仍存在显著偏差。本研究强调，高质量的均一化观测数据是理解辐射演变机制的核心，对于精准评估电力系统备用容量、设计气候韧性电力系统以及推动低碳能源转型具有深远的战略意义。