在全球变暖背景下，极端降水事件的频率和强度显著上升，尤其在亚洲季风区尤为突出。本文基于长江中下游地区300个气象站1980–2022年夏季逐小时降水观测数据，结合参与第六次耦合模式比较计划的ACCESS-ESM1-5、E3SM-2-0、IPSL-CM6A-LR三种气候模式，采用第95百分位阈值法识别小时极端降水事件，并利用ExtGPD方法估算100年一遇极端值（RP100），探讨RP100空间分布特征及主要驱动机制。结果显示：长江中下游地区极端降水呈现由东南向西北递减的空间分布，且1–3小时短时事件主导日变化双峰结构，分别在08:00和17:00出现次峰与主峰。年际变化方面，尽管极端降水总量的增加趋势在统计上并不显著，但其平均强度呈现出较为显著的持续上升趋势，尤其以4–6小时持续性事件增长最为突出，表明在气候变暖背景下，极端事件正向更强烈的方向发展。归因分析表明，各模式反映极端降水强度随温室气体排放增强而增强，随气溶胶浓度升高而减弱，受自然强迫影响较小。本研究深化了对小时极端降水时空特征及其成因的理解，量化了人为排放对极端事件增强的贡献，并为灾害预警和适应气候变化提供科学依据。

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