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基于人工智能天气预报模型的极端热浪机制研究
编号：334
访问权限：仅限参会人
更新：2026-03-29 11:52:32 浏览：20次
口头报告
报告开始：2026年04月27日 17:45（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S1-18] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估 [F38] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估
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摘要
近年来，极端热浪已成为全世界范围内威胁经济社会发展和人类健康的重要问题，理解极端热浪的发生和演变机制仍然是气候科学中的重大挑战。本研究基于人工智能天气预报模型NeuralGCM，设计了全球尺度的天气预报敏感性实验，通过独立地移除不同区域的初值并观察预报技巧的变化，识别出欧洲和北美作为影响2022年8月华南极端热浪的关键区域，并通过合成分析与动力学诊断加以验证。进一步的研究表明，只使用这些约占全球25%面积的高影响区域作为预报初值，就可以成功地重现极端热浪的空间特征和演变过程，这一结果也可以推广到伏羲等其他基于人工智能的天气预报模型。本研究结果表明，人工智能天气预报模型为从全球视角理解极端事件提供了新的可能。
关键词
人工智能,天气预报,极端热浪
报告人
项龙祯
学生 中国科学院大气物理研究所稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
04月25日
2026
至04月29日
2026
-
04月07日 2026
初稿截稿日期
主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
联系方式
- 秦箭煌
- qi******@hhu.edu.cn
- 173********
- 薛廉
- li******@nju.edu.cn
- 156********
- 孙佳妮
- sc******@chytey.com
- 152********
历届会议
-
2025年04月17日 中国 北京
第一届未来大气科学论坛
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