基于日尺度指数的全球高温干旱复合事件预估及其对耕地与人口暴露度的影响
编号:328 访问权限:仅限参会人 更新:2026-03-29 11:50:45 浏览:15次 口头报告

报告开始:2026年04月27日 15:20(Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会场:[S1-18] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估 [F38] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估

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摘要
在全球变暖的背景下,高温和干旱复合极端事件频繁发生,对生态系统、 水资源和粮食安全造成了严重的不利影响,引发了社会各界的广泛关注。尽管已有大量研究基于历史观测数据和气候模型输出,采用百分位阈值法对此类复合极端事件的演变特征(如空间范围和发生频率)进行了评估。但基于日尺度复合干热指数对全球范围内极端高温干旱复合事件未来演变特征进行定量评估的研究仍较少。本研究基于高分辨率偏差校正的 CMIP6 多模式数据,以 1961—2014 年为统一基准期,系统评估了 SSP2-4.5 和SSP5-8.5 情景下全球极端复合干热事件的时空演变特征,并量化了人口与耕地暴露度的变化。结果显示,不同的参考框架会影响标准化指数的未来预估结果,未经过统一基准框架的指标会低估未来气象风险的严重性。全球极端复合干热事件在不同的排放情景下均预估增加,表现为频次增加、强度加剧、影响范围扩大,且高排放情景下的增强信号更为突出。值得关注的是,在高排放情景下,轻度和中度复合干热事件虽在前期快速增加,但于本世纪中叶后增速放缓甚至出现下降,反映出复合干热事件的主导类型正逐步由较低强度向极端强度转变。至本世纪 90 年代,极端事件占全部复合干热日数的比例达 54%,影响范围覆盖全球多数陆地地区。这也意味着,从轻度到极端等级的演变过程被压缩至较短的时间窗口内,极大缩短了灾害预警的响应时间,给防灾减灾带来前所未有的挑战。与此同时,人口与耕地的暴露风险在所有情景下均呈持续上升态势,且增速在 2040 年前后进一步加快,尤以高排放情景最为显著。上述认识有助于深化对未来复合型气候灾害演变规律的理解,也为制定适应与防灾策略提供了科学支撑。
关键词
复合极端事件,高温干旱复合事件,CMIP6,模式预估,全球
报告人
周晨思
学生 南京信息工程大学

稿件作者
王国杰 南京信息工程大学
周晨思 南京信息工程大学
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  • 会议日期

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    2026

    04月29日

    2026

  • 04月07日 2026

    初稿截稿日期

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