欧洲气象卫星组织（EUMETSAT）的“MetOp”卫星系列（包括“MetOp-B”、“MetOp-C”以及“MetOp-Dual（MetOp双星）”）所生成的云导风（AMV）数据，已在全球众多数值天气预报中心得到应用。然而，这些数据尚未被中国气象局的全球预报系统（CMA-GFS）所采用。本研究旨在填补这一空白，开发了包括质量控制和稀疏化方法在内的“MetOp”AMV 同化技术。在此基础上，进行了为期一个月的循环同化与预报试验，结果表明，“MetOp”AMV 使 CMA-GFS 中的云导风总量增加了 25%，填补了极地和海洋区域的某些空白。在 CMA-GFS 的背景场方面发现了显著且稳定的改进，特别是在极地和高纬度地区。全球 500 百帕位势高度的可用预报天数延长了 0.22 天，提高了中长期预报的可靠性。此外，短程（0 - 3 天）预报方面更为显著的改进，可能对恶劣天气警报产生有益影响。本研究首次成功地将“MetOp-B”、“MetOp-C”和“MetOp-Dual”产品应用于 CMA-GFS。证实了它们对于提升国产全球同化预报系统性能的价值。

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