在全球气候变化背景下，干旱频发加剧了农业生产不确定性，已成为威胁我国粮食安全的重要气候风险。辽宁省作为东北粮食主产区，其春玉米生产对水分条件高度敏感，亟需构建科学的干旱风险量化与转移机制。基于此，本文利用1980—2022年辽宁省17个农业气象站气象数据、春玉米发育期资料及产量数据，系统解析不同生育阶段干旱过程与减产之间的响应关系，并构建区域最优干旱天气指数模型。在此基础上，耦合农业气象灾害风险评估与指数保险方法，开展春玉米干旱天气指数保险设计与费率优化研究。研究表明：（1）1）拔节—乳熟期为产量形成的关键水分敏感阶段，该阶段水分亏缺百分率为辽宁省春玉米最优干旱天气指数，其与减产率呈显著线性关系（Y=0.48X+4.93，R²=0.39，P<0.01）。（2）辽宁省春玉米拔节-乳熟期降水呈东南向西北递减格局，而干旱危险性空间分布相反，区域差异显著，辽宁省17个玉米农业气象站干旱指数概率分布中14个站为Logistic分布，3个站点为正态分布，干旱强度差异明显。（3）干旱天气指数40%作为保险赔付触发值并构建赔付机制。经干旱危险性评估结果修正后的干旱天气指数保险纯费率范围为2.85%-17.03%，对应保费为每公顷170-1010元，实现了风险水平与费率的有效匹配。研究将气候变化驱动的干旱风险评估与农业指数保险工具相结合，构建了“风险识别—指数构建—保险定价”的一体化框架，可为区域农业气候风险管理与粮食安全保障提供决策支持。

干旱；春玉米；天气指数保险；风险；粮食安全