为揭示北京地区典型雷暴降水时空分布规律，突破传统监测时空分辨率不足、难以捕捉小尺度强对流降水特征的瓶颈，本研究融合自动气象观测站（AWS）与多波段雷达组网数据，采用融合算法构建空间分辨率100m、时间更新频次10分钟的格点融合降水分析场，开展10分钟降水特征分析与精度评估。
精度评估以平均绝对误差（MAE）、偏差（BIAS）、均方根误差（RMSE）为核心指标，结合分量级检验形成精细化检验。结果表明，该分析场与AWS实测数据吻合度高，可精准刻画雷暴降水局地性、突发性特征，捕捉核心降水区演变及小尺度强降水中心；10分钟高频更新可实现实时监测，误差合理，能抑制虚假降水信号，在站点稀疏区域仍保持高稳定性与精度，适配复杂地形监测需求。
评估表明，该分析场时空精度与稳定性达应用标准，可广泛支撑雷暴短时预报、山洪预警、城市内涝防控等多领域工作，弥补传统监测短板，提升气象精细化服务能力，具备重要业务价值与广阔推广前景。

北京地区，典型雷暴，格点融合降水，百米级分辨率