气候灾害的复合发生正日益加剧作物生产风险，然而其对水稻供给与自给能力的影响仍缺乏系统量化。本文结合Copula框架与校准后的ORYZA模型，刻画气候因子之间的非线性依赖关系，估算复合气候极端事件的发生概率，并评估其对中国主要水稻种植区水稻产量潜力、产量差及国家自给水平的影响。结果表明：（1）全球水循环增强显著提高了极端高温发生频率，其发生概率由20世纪末的25%–50%上升至2050年的90%以上；同时，相较于1981—2017年，包含极端高温、降水和/或太阳辐射的复合极端事件风险在单季稻种植系统中预计变化约为3%–50%，在双季稻种植系统中预计变化约为1%–60%。（2）复合气候极端事件发生概率的增加将对水稻产量潜力产生不利影响，其中单季稻系统潜在产量变化范围为−2.8～0.2 t ha^-1，双季稻系统为−1.3～0.8 t ha^-1，且其减产风险随时间推移不断加大。（3）复合气候极端事件对水稻产量潜力的负面影响超过了大气CO₂浓度升高带来的增产效应（0.5～1.5 t ha^-1），从而导致产量差缩小。假设实际产量维持在产量潜力的70%左右，则到2030—2050年，全国水稻总供给量预计约为2.16亿吨（考虑CO₂效应）和1.95亿吨（不考虑CO₂效应），可能低于同期约2.20亿吨的需求水平，表明中国水稻自给能力将面临更大压力。研究结果表明，在复合气候风险持续加剧的背景下，尤其是在单季稻种植区，亟须加强有针对性的适应措施与农业韧性投资，以保障粮食安全。

复合气候极端事件,Copula,气候变化,产量差,自给能力