目的：既往关于中国热浪相关死亡率的预测研究多未充分考虑人类活动与人口老龄化的影响。本研究旨在系统评估人为气候变化与人口老龄化对未来热浪相关死亡负担的独立及联合作用，并分析不同社会经济发展路径下的区域与人群差异。

方法：基于中国161个疾病监测点（DSPs）的历史死亡数据（2007—2013年），结合CMIP6多模式集合气候预估数据与IPCC SSP框架下的人口预估数据，采用三阶段建模框架，分别估算自然强迫（SSP2-4.5-nat）与人为-自然联合强迫（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）情景下未来热浪相关死亡人数，并量化人口老龄化的影响。

结果：在自然强迫情景下，2090年代热浪相关死亡人数较2010年代略有下降（从5,806例降至4,930例）；而在高排放情景（SSP5-8.5）下，热浪频次与强度显著上升，死亡人数从3,137例激增至57,457例，人为贡献占比由35.08%上升至92.10%，并在2020年代后超过自然强迫影响。人口老龄化将进一步放大死亡负担，尤其是75岁以上人群，其死亡人数在SSP5-8.5情景下较无人口变化情景增加2.15至2.36倍。女性、老年人、低教育水平及农村人口为高风险人群。

结论：人为气候变化与人口老龄化将共同显著加剧中国未来热浪相关死亡负担。本研究为制定差异化的气候减缓与适应策略提供了关键科学依据，强调了在当前老龄化背景下加强公共卫生干预的紧迫性。