2025年7–8月，中国华北地区遭遇了一次极为异常的夏季降水过程，其雨季持续时间与累计降雨量均创下自1961年有完整气象记录以来的历史极值。本研究聚焦于2025年华北极端夏季降水的可预报性来源及其背后的物理机制，从季节与年代际两个时间尺度，综合利用国际主流预测系统与自主研发模式，开展气候预测研究。在季节预测尺度，首先评估了欧洲中期天气预报中心（ECMWF）SEAS5业务预测系统的表现。该系统是参与哥白尼气候变化服务（C3S）的核心系统，代表了国际先进水平。尽管其集合平均预测能够合理把握华北降水异常的正负信号，但对异常幅度的预测存在显著低估，仅能解释观测实况的19.2%。同时，其51个集合成员间的预测结果存在巨大分歧，这明确指示了内部变率的强烈影响，也揭示了SEAS5系统对此次极端事件的可预报性存在根本局限。为厘清主导这种不可预报性的物理过程，对集合成员进行了EOF分析，辨识出两个独立于外源海温强迫的关键内部变率模态：第一模态与南亚夏季降水异常及其激发的环球遥相关（CGT）波列有关；第二模态则与菲律宾海对流活动（及其相关的台风活跃度）所激发的太平洋—日本（PJ）遥相关型紧密相连。这两类过程通过调制东亚季风环流，共同主导了预测结果中巨大的不确定性。进一步，定量评估了不同物理过程对观测到的环流与降水异常的实际贡献。为探寻可预报性来源，基于中国科学院大气物理研究所的IAP-DecPreS年代际预测系统，设计了系列的敏感性季节预测试验。试验结果清晰表明，北大西洋关键区特定的海温异常型，是2025年华北极端降水可预报性的主要外源信号。进一步利用IAP-DecPreS系统进行了年代际尺度的预测分析。集合预测结果显示，在未来十年（2026-2035年），华北地区夏季降水整体将呈现较气候平均态偏多的趋势。

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