近几十年来，中国极端干旱事件的发生频率与强度持续上升，对水资源安全、农业生产及社会经济稳定构成严峻挑战。本研究围绕气候变化背景下中国极端干旱事件的检测归因及年代际预测展开系统研究，首先针对主要干旱易发区域，评估人为气候变化对极端干旱的影响，基于大气物理研究所大气环流模式IAP AGCM GAMIL3.0构建归因分析系统开展了干旱事件归因分析，发现人类活动显著加剧了中国极端干旱事件的强度与发生概率，其中2022年长江流域发生的1961年以来最严重夏季干旱，受副热带高压增强与地表气温上升共同驱动，人为外强迫导致该区域降水量减少7.9%、地表气温升高0.8℃。在此归因基础上，结合CMIP6历史模拟和未来预估结果进一步分析发现，人为外强迫影响中国南方极端干旱频次与范围的信号萌现期（ToE）最早出现在1960年代，这一长期变化特征表明，人为外强迫是中国地区极端干旱长期演变的重要原因。未来预估同时显示，未来我国南方地区极端干旱风险仍可能高于自然变率水平。基于上述归因结论与长期变化特征，本研究结合1960—2023年观测资料与CMIP6年代际气候预测计划（DCPP）预测结果，分析了中国地区极端干旱年代际预测技巧，结果显示DCPP模式在1–5年预测提前期内对中国干旱指数具有较高预测技巧，其中对西北地区干旱事件的预报技巧最高，对干旱强度事件的预测能力高于对频率和持续时间事件的预测能力。本研究明确了人为外强迫对中国极端干旱的影响机制，指出了极端干旱年代际预测的关键特征与技巧差异，有望为极端干旱的防控及适应减缓对策制定提供科学支撑。

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