中国区域沙尘实况标准数据集构建及其应用
编号:1228 访问权限:仅限参会人 更新:2026-04-15 09:58:49 浏览:84次 主题报告

报告开始:2026年04月26日 14:00(Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会场:[S2-1] 专题2.1 大气物理、化学交叉 [F13] 专题2.1 大气物理、化学交叉

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摘要
准确的气象观测数据是开展天气预报、气象服务和气象研究的重要基础。针对地面气象观测自动化改革前、后沙尘实况监测数据不连续和沙尘天气现象自动判识存在较大偏差等问题,基于气象和环境多源观测资料融合应用技术,依据沙尘天气形成的特定气象条件,辅助大气成分观测资料等,提炼出沙尘天气现象和强度等级自动判识的精细化指标,开发了基于自动观测的沙尘天气现象校正识别算法,构建了中国区域2016年自动观测以来的沙尘实况标准数据集,有效提升了沙尘天气自动判识准确率,保证了长时间序列沙尘天气监测评估的准确性和一致性。产品范围为中国区域2400多个国家级地面站,时间分辨率为1小时。近年来该产品在气候变化研究、生态环境治理和气象防灾减灾等领域广泛应用,成为中国气象局权威发布的《大气环境气象公报》、《全国生态气象公报》、《沙尘天气年鉴》等品牌产品的重要数据来源之一。产品获中国气象局预报网络司发文(气预函〔2022〕95号)实现全国业务化应用,为开展沙尘天气预报、评估服务和科学研究提供准确可靠的关键基础数据支撑。
 
关键词
沙尘;自动观测;偏差;校正;标准数据集
报告人
饶晓琴
正高 国家气象中心

稿件作者
饶晓琴 国家气象中心
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    2026

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    2026

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    初稿截稿日期

  • 04月29日 2026

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