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城市尺度重污染防控成效评估新技术
编号：1189
访问权限：仅限参会人
更新：2026-04-14 11:01:20 浏览：45次
口头报告
报告开始：2026年04月26日 14:45（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S2-16] 专题2.16 大气环境多尺度监测与智慧决策 [F9] 专题2.16 大气环境多尺度监测与智慧决策
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摘要
重污染天气仍是制约空气质量持续达标的关键因素。我国已建立重污染天气应急响应机制，通过实施临时性减排措施实现污染过程的“削峰缩时”。从环境空气质量变化中准确量化防控措施成效，仍面临气象条件波动及多类政策并行实施带来的混杂干扰，已有方法在精准归因方面存在技术瓶颈。为此，本研究融合机器学习与因果推断方法，构建了一种基于观测数据的污染控制成效评估技术，实现了对本地人为源排放变化及其管控措施对空气质量影响的定量解析。选取京津冀及周边地区城市，针对区域传输型和特殊源排放驱动的典型重污染过程开展了评估，检验了方法结果的稳健性，并与受体溯源模型结果进行了验证。结果表明，针对燃煤和工业等重点源的应急管控措施可显著降低污染峰值浓度；但在应对区域性重污染过程中，城市层面的本地减排作用相对有限，区域层面的协同减排是有效缓解污染的关键路径。构建的新技术为污染防控措施的定量评估提供了可靠方法支撑。
关键词
重污染,控制评估,机器学习,因果推断
报告人
戴启立
副教授 南开大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
04月25日
2026
至04月29日
2026
-
04月07日 2026
初稿截稿日期
-
04月29日 2026
注册截止日期
主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
联系方式
- 秦箭煌
- qi******@hhu.edu.cn
- 173********
- 薛廉
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- 156********
- 孙佳妮
- sc******@chytey.com
- 152********
历届会议
-
2025年04月17日 中国 北京
第一届未来大气科学论坛
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