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基于主动卫星研究中国区域不同云类型的云降水效率
编号：114
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更新：2026-03-24 09:28:29 浏览：26次
口头报告
报告开始：2026年04月27日 11:36（Asia/Shanghai）
报告时间：12min
所在会场：[S3-8] 专题3.8 区域气候变化和水文水资源的相互作用 [F25] 专题3.8 区域气候变化和水文水资源的相互作用
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摘要
世界淡水资源紧张，加之全球变暖会影响水文循环，导致更多人生活在缺水的情况下，威胁社会安全。本文基于CloudSat、GPM数据以及全球蒸散发数据库v3，分析了中国不同地理分区的降水效率（Precipitation Efficiency，PE）特征，从云类型的角度解释PE的空间分布特征，并简单讨论了在全球变暖的背景下PE及相关变量对增温的响应。结果表明，PE、降水、云水路径(Cloud and Water Path,CWP)、液水路径(Liquid and Water Path,LWP)和降水比例都表现为东南沿海向西北内陆递减。冰水路径(Ice and Water Path,IWP)反之表现为南少北多。不同云类型的PE差异明显，由高至低的顺序依次为Deep convective cloud(Dc)、Cumulu(Cu)、Altocumulu(Ac)、Nimbostratu(Ns)、Stratu and stratocumulu(Sc+St)、Altostratu（As）、High Cloud(Hc)；降水比例最大的为Dc，次之是Ns和Cu，最小的是Hc。不同云类型的PE和降水比例的空间分布存在差异，但呈现出一个共同特征，即南方地区的数值高于北方地区。通过比较中国不同地理分区PE与云类型的占比，发现当地理分区从极端干旱区向湿润区转变时，PE由依赖Ns的高频出现转变为依赖Ac的高效PE，转折区域为半干旱区。进一步的研究表明，随着全球变暖，部分云的PE、降水比例增加，原因是降水增加的速率大于CWP的增速，不同云类型的出现频率变化不同。
关键词
降水效率，云类型，地理分区，温度
报告人
徐秋荻
学生 兰州大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月25日
2026
至04月29日
2026
-
04月07日 2026
初稿截稿日期
主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
联系方式
- 秦箭煌
- qi******@hhu.edu.cn
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- 薛廉
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历届会议
-
2025年04月17日 中国 北京
第一届未来大气科学论坛
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