气溶胶吸湿性是调控其光学特性、云凝结核活化效率与大气辐射效应的核心物理化学参数，对准确评估大气新粒子生成演化及其气候环境效应具有关键意义。然而，当前吸湿性参数化方案普遍基于混合态假设过于简化的ZSR理论计算，导致其与实际观测存在显著偏差，相关研究在冬季污染频发的长三角地区尤为缺乏。本研究于2025年12月至2026年4月在长三角西部南京大学SORPES观测站开展了冬季综合观测。利用HTDMA系统获取不同粒径气溶胶吸湿增长因子，结合SMPS-CCN联用系统在0.1%-0.8%过饱和度下获取分粒径CCN活化参数，系统对比了理论计算与实测吸湿性参数κ的差异。结果表明，气溶胶混合态是决定 κ 计算值与实测值差异的关键因素：夜间稳定边界层内气溶胶老化充分，以内混态为主，理论与观测较为一致；白天对流边界层内新鲜气溶胶占比高，以外混态为主，二者偏差显著增大，直接证实传统均一内混假设会带来显著系统误差。据此本研究通过区分并量化气溶胶混合态，有效修正吸湿性参数化方案、显著减小了模拟偏差。
本研究明确了长三角西部冬季气溶胶吸湿性的分布特征，阐明了混合态对吸湿性的主导调控机制，改进了吸湿性参数化方法，为提升区域气候效应模拟精度提供关键观测依据与科学支撑。
 

气溶胶吸湿性；混合态；CCN；HTDMA