在全国持续减排背景下，中国PM_2.5浓度总体呈下降趋势，不同区域污染形成和影响因素显著变化。现有研究多关注排放强度、气象条件和下垫面特征对PM_2.5的影响，而对精细尺度不同区域主导因子差异及空间格局的认识不足。本研究利用局部分层异质性模型（Local Indicator of Stratified Power，LISP）和地理复杂性模型量化了中国精细尺度PM_2.5主导因子的影响。结果表明LISP模型比地理探测器平均解释力提升0.36，前10位主导因子中有5个为空间格局指标（地形、边界层、植被、人为活动和降水），说明空间格局对区域PM_2.5分布影响很大。区域分析表明西部地区PM_2.5主要受扩散条件和边界层过程控制，华北地区呈现由排放源主导向空间格局主导转变的特征，东部和南部地区则表现为空间格局与人为活动共同作用。随着减排持续推进，排放源对PM_2.5的影响持续下降，而气象扩散条件及空间格局的影响逐渐上升。研究结果可为新国标背景下区域差异化PM_2.5污染防治提供科学依据。

 

地理复杂性指标,局部分层异质性模型；,空间异质性,中国,PM2.5