在全球气候变暖及中国“双碳”目标的背景下，作为西南生态屏障的横断山区亚高山森林生态系统的稳定性与碳汇功能正面临严峻挑战。准确模拟和预测该区域的植被生长过程及其对气候变化的响应，对于区域生态保护与适应性管理具有重要的科学意义。FATES（Functionally Assembled Terrestrial Ecosystem Simulator）作为新一代动态全球植被模型，能够模拟不同植物功能类型（PFT）的竞争与共存过程，尤其适用于研究树木的生长、死亡和种群动态。然而，现阶段FATES模型的应用大多集中于热带雨林，在中国亚高山森林生态系统的参数本地化与应用仍处于起步阶段。因此，本研究以贡嘎山亚高山森林为研究对象，基于FATES模型，结合机器学习方法，通过参数敏感性分析和参数优化，模拟亚高山森林植被的生长过程，提升FATES模型在我国亚高山复杂地形与气候条件下的适用性，为动态植被模型的改进与应用提供经验。这对在全球气候变化背景下维护我国西南生态屏障稳定性和实现"双碳"目标具有重要的理论和实践意义。
 

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