在工业化与城市化快速推进背景下，我国大气颗粒物污染已成为制约区域可持续发展的关键环境瓶颈。当前污染治理在一定程度上忽视了植被对大气颗粒物的自然去除与净化效能。大气沉降是连接大气圈、生物圈与土壤圈的核心过程。植被作为沉降物质捕获、转化的关键界面，其主导的沉降服务（Vegetation-based Deposition Service, VBDS）时空格局、驱动机制及生态效应研究，在生态敏感区仍较薄弱，为系统解析气候−生态−大气化学耦合机制提供了新的研究视角。本研究以陕西省为对象，集成多源数据，构建社会−生态系统视角下的 VBDS 量化框架，分析 2000−2022 年大气颗粒物污染与 VBDS 的时空格局及驱动机制，模拟未来气候情景下 VBDS 演变，并评估污染与服务的空间不匹配特征。结果表明：（1）陕西省2000-2020 年 VBDS 呈显著上升趋势，呈现秦岭南麓高、黄土高原北麓低的梯度特征；（2）林地滞尘效率最高，植被覆盖度是核心驱动因子；（3）未来 SSP2-4.5 情景下 VBDS 降幅显著，SSP5-8.5 情景波动较小；（4）大气污染与 VBDS 存在明显空间不匹配，高污染−低去除区集中于关中及陕北东部。本研究深化了对大气沉降−植被生态−区域气候相互作用过程的认知，丰富了区域尺度植被滞尘服务的研究视角与量化方法，为半干旱半湿润区生态修复、大气污染治理提供科学依据。

Vegetation-based deposition service,particulate matter pollution,dry deposition,random forest model