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中国 · 苏州市
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ID / 提交时间
951
/ 2026-03-26 20:46:31
标题
祁连山及周边地区液相云的滴谱特征及参数化
关键字
液相云,祁连山,云滴谱,相对离散度,参数化,k
主题及专题
主题2 大气物理、化学、环境
>
专题2.14 人工影响天气
状态
摘要录用
作者
王元 / 兰州大学
吕汝玲 / 兰州大学
李积明 / 兰州大学
摘要
云滴谱对云降水和云辐射性质至关重要,但在天气
/
气候模型和卫星反演云微物理量时常被设为常数,造成模拟和反演结果的偏差。大量研究表明云滴谱参量与云微物理量之间存在复杂的相关关系,因此在天气
/
气候预测和遥感反演中迫切需要发展针对云滴谱参量的准确参数化。本研究利用
2022-2025
年祁连山及周边区域的
18
个架次的飞机原位云观测数据,对该地的云滴谱特征以及其表征量(云滴谱离散度
ε
和
k
值)的参数化进行评估与改进。结果表明,该地区
ε
和
k
值的均值分别为
0.42
和
0.66
,且云中上部的云滴谱较底部更宽。以往基于不同地区不同类型云观测结果建立的云滴谱参数化方案在祁连山区域云系的适用性存在显著差异。该地区
ε
和云滴数浓度
(N
d
)
并未存在显著相关性,基于云滴体积平均直径(
D
v
)的
ε
参数化方案较基于
N
d
的
ε
方案具有更好的预测效果以及普适性,其中基于
D
v
的
Nelder
型
ε
方案更佳。而祁连山云系的基于
N
d
的
k
的非线性拟合有待发展,目前当地
k
均值的结果较优,且
k
均值具有显著的海陆性质差异,传统全球反演
N
d
中
k
值的常数假设必然带来区域偏。针对祁连山及周边地区的液相云,建议在天气气候模型中采用基于
D
v
的
Nelder
型离散度参数化,在卫星反演
N
d
时采用
k=0.66
的简化方案。
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173********
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156********
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