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Subseasonal Predictability Sources for Three Successive Episodes of a Prolonged Extreme High-Temperature Event over the Yangtze River Basin in the Summer of 2022

次季节变率,热浪,极端事件,罗斯贝波,对流

主题1 天气、气候、全球变化、行星大气 > 专题1.19 极端天气过程的触发维持机理与次季节预测技术

针对2022年夏季长江流域前后相继的三次持续性极端高温过程（P1：6月18–29日；P2：7月6–17日；P3：8月3–26日），系统评估了欧洲中期天气预报中心和中国气象局的次季节至季节动力模式的预测能力。结果表明，模式可分别提前11–12天、8–9天、15–20天较好预测三次过程的地表气温异常空间分布，但均存在强度低估，尤其在P3过程中最为显著。在P1和P2时段，两个模式在15天的提前期下均未能再现欧亚瞬变波的传播，导致局地异常高压的模拟偏差。在P2时段，模式在再现类似BSISO的对流异常方面存在额外偏差，促使高压异常进一步北移。这些模式误差导致局地非绝热加热的模拟效果不佳，而该加热过程是P1和P2时段长江流域地表气温异常的主要驱动。在P3时段，模式较好地再现了中高纬欧亚瞬变波和类似BSISO的对流活动，这有利于对长江流域地表气温异常的模拟。然而，P3时段模式低估了与垂直运动相关的局地绝热加热过程，从而制约了对长江流域地表气温异常强度的预测能力。因此，准确捕捉欧亚中高纬季节内大气遥相关和热带印度洋-太平洋对流异常这两类可预报性来源的能力，是改进长江流域极端高温事件次季节预测的关键。