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极端事件可预测性的多因子定量解析
极端事件,可预测性,多因子,定量解析
摘要录用
张团团 / 中山大学
气候变暖背景下,全球范围极端事件的发生频率和强度,以及持续时间和影响范围不断增加,对社会经济发展和人类生命健康产生极大威胁。对极端事件物理机制及其影响的深入认识,以及对其的准确预测,能够为应对灾害、减少损失提供有力保障。我们的工作从一个新的视角(能量学)出发,对极端高温和极端降水事件进行了定量的物理溯源,分析了不同辐射过程和大气动力过程的贡献,并且通过诊断模式当中的物理过程,探讨影响极端事件可预测性的偏差来源。此外,基于大数据建立极端事件与遥相关因子的统计关联,揭示不同遥相关因子对极端事件及其可预测性的影响。

 
重要日期
  • 会议日期

    04月25日

    2026

    04月29日

    2026

  • 04月07日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
未来大气科学论坛理事会
承办单位
河海大学海洋学院
南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院
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