【目的】开展气候变化背景下川渝地区再生稻地理分布的模拟、预测，为我国川渝地区再生稻种植区扩面规划、品种选育以及栽培制度的制定提供科学参考。【方法】基于川渝地区再生稻过去(1981—2000年)53个、当前(2001—2020年)147个分布点和6个环境变量，利用MaxEnt模型模拟气候变化下川渝地区再生稻种植区变化和潜在适宜区变迁，确定影响其分布的主导环境变量。【结果】(1)安全生长期积温(Tac)、安全生长期天数(Day)、9月平均气温(Tav9)、海拔(Alt)是影响再生稻地理分布格局变迁的主导环境变量。(2)过去至当前(1981—2020年)，再生稻种植区和潜在适宜区均向盆西北延伸，面积分别扩张至0.44×104和3.25×10⁴ km²,增幅为69.23%和60.89%，分别位于28°9'—30°55'N、103°35'—108°32'E和28°4'—31°48'N、103°10'—110°4'E；高适宜区向西北、东北方向延伸，主要位于28°7'—31°7'N、103°26'—107°21'E，与种植区的分布、变化耦合度高。(3)当前至未来(2001—2060年)，SSP245和SSP585情景下再生稻适宜区呈向西北方向延伸、面积增加趋势，适宜区西北界延伸至成都中部-广元中部一线以南，总适宜区面积增幅在3.69%—16.92%。其中，高适宜区向西北延伸至眉山东坡区-达州市达川区一线，向北推进1.4°N(155.65km)、向西推进0.8°E(88.94km)，面积增幅在45.24%—65.18%；四川宜宾中部和重庆綦江、荣昌、大足的部分高适宜区面积缩减，占比2.68%—11.90%；不变区域主要集中在川南渝西地区，占比72.32%—88.10%。【结论】气候变化总体有利于川渝地区再生稻适宜区域扩张，安全生长期积温和天数的增加，是导致再生稻气候适宜区扩大的主要原因。建议优先巩固川南渝西传统优势区，稳步扩大乐山东北部、资阳西部和东部、遂宁南部、南充南部、达州西南部，以及重庆潼南大部、铜梁北部等新增适宜区，探索拓展成都东部、德阳和绵阳南部等再生稻潜力区，分阶段分区域协同促进再生稻生产持续稳定发展。同时，强化全球气候变暖背景下再生稻生产中气象灾害的监测与预警防控技术研发及应用。