海洋热浪是典型极端海洋变暖事件，受长期气候趋势、年代际-年际振荡、季节循环与高频扰动多尺度信号共同调控。传统热浪分析多直接采用原始海温序列，无法剥离不同尺度分量的独立贡献，易混淆长期变暖背景与短期极端异常的驱动作用，造成成因解析与定量评估偏差。为此，本文构建一套针对性的多尺度定量分析体系，实现热浪事件的精准拆解与量化表征。

    该方法以海表温度（SST）数据为基础，先剔除长期气候态均值得到海温异常序列，借助EEMD克服传统EMD模式混叠的核心缺陷，将海温异常信号自适应分解为长期趋势、年代际振荡、年际振荡、年周期季节、高频扰动五类物理意义清晰的分量；再依据国际通用的Hobday海洋热浪定义，选取标准气候基准期识别研究时段内热浪事件，通过时段精准匹配，定量核算各尺度分量在热浪全过程的平均贡献与峰值贡献，结合统计检验甄别多尺度信号对热浪的调控机制。结果表明，该方法分解效果稳定，重构误差小，能清晰区分不同尺度信号的独立作用，精准量化各类因子对海洋热浪的驱动贡献。相比传统分析方法，评估结果更贴合实际物理机制，能够为海洋热浪定量评估与归因提供新思路，可有效区分自然变率与人为变暖的影响，为海洋极端灾害预警、气候风险评估提供技术支撑。